Data-Driven Decision Making : ใช้ข้อมูลเพื่อบริหารงานขนส่งอย่างชาญฉลาด

รู้จัก Data Insight เพื่อสร้างกลยุทธ์บริหารงานขนส่ง

       องค์กรสมัยใหม่ต่างรู้ดีว่าควรใช้ประโยชน์จากข้อมูล Big Data ที่จัดเก็บได้ให้มากที่สุด เพราะข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญที่สามารถขับเคลื่อนธุรกิจไปข้างหน้า เช่น การวางกลยุทธ์ให้สอดคล้องกับเป้าหมายและใช้ข้อมูลซึ่งเป็นข้อเท็จจริง (Facts) ที่สั่งสมมาเพื่อช่วยสนับสนุนการตัดสินใจเลือกทางที่มีผลลัพธ์ดีที่สุด หรือ ใช้เงินลงทุนหรือใช้ทรัพยากรที่มีอยู่อย่างคุ้มค่ามากที่สุด ดังนั้น สิ่งที่สำคัญกว่าการมีข้อมูล คือ การตระหนักถึงคุณค่าของข้อมูล โดยรู้จักใช้ข้อมูลให้เกิดประโยชน์ด้วยการหาความหมายสำคัญที่ซ่อนอยู่ (Insight) ใช้การวิเคราะห์ ประเมินและตีความหมาย และหาผลลัพธ์ เพื่อสร้างมูลค่าจากข้อมูลนี้ ทำให้องค์กรสามารถใช้ข้อมูลในการตัดสินใจได้

How to Use Data in Business

        การใช้เทคโนโลยีและอินเทอร์เน็ตในปัจจุบันทำให้ได้รับข้อมูล Big data จำนวนมหาศาล เทคโนโลยีระบบบริหารจัดการงานขนส่ง หรือ Transportation Management System (TMS) ก็เช่นกัน จากการทำงานในแต่ละวันที่มีออเดอร์สินค้าและใบงานขนส่ง รวมถึงมีรถขนส่งวิ่งงานหลายสิบหลายร้อยคันเป็นเวลาหลายชั่วโมง เกิดเป็นข้อมูลสินค้าที่จัดส่ง ข้อมูลการวิ่งรถ ข้อมูลการใช้งานรถ ข้อมูลพฤติกรรมการขับรถ และอื่นๆ อีกมากมาย ซึ่งเราสามารถใช้ข้อมูลเหล่านี้มาวิเคราะห์เพื่อบริหาร วางแผน หรือปรับปรุงการทำงานด้านการขนส่งและโลจิสติกส์ในอนาคตแก่ธุรกิจได้

ตัวอย่างการใช้ประโยชน์จาก Data ในระบบ NOSTRA LOGISTICS TMS

Data Analytics

       Data ในระบบ NOSTRA LOGISTICS TMS เป็นข้อมูลมหาศาล (Big Data) ที่ได้มาจากหลายแหล่งข้อมูล เช่น ระบบ WMS ส่งข้อมูลออเดอร์สินค้าที่ต้องจัดส่งมายังระบบ TMS นอกจากนี้ยังมีข้อมูลเกี่ยวกับรถ คนขับรถ และข้อมูลอื่นๆ ที่นำเข้าเองโดยผู้ดูแลงานขนส่ง รวมถึงข้อมูลจากอุปกรณ์ GPS และอื่นๆ ที่ติดตั้งภายในรถขนส่งซึ่งทำหน้าที่ติดตามรถและส่งข้อมูลมาที่ระบบ TMS เพื่อใช้บริหารจัดการงานขนส่ง ตัวอย่างการใช้ประโยชน์จากข้อมูลผ่านการทำ Data Analytics เช่น

Choosing a transportation vehicle

1. การเลือกใช้รถขนส่ง

ข้อมูลออเดอร์สินค้าและใบงานขนส่งในแต่ละช่วงเวลาจะทำให้ประเมินได้ว่า ในช่วงเวลานั้นส่วนใหญ่แล้วมีงานขนส่งสินค้าประเภทใดมาก-น้อย ปลายทางการจัดส่งส่วนใหญ่เป็นพื้นที่ไหน มีจำนวนหรือปริมาณเฉลี่ยแล้วเท่าไร เมื่อใช้ข้อมูลเหล่านี้มาวิเคราะห์ ผู้ดูแลงานขนส่งจะสามารถตัดสินใจบริหารการใช้รถขนส่งในแต่ละช่วงเวลาได้ว่า ควรเพิ่มหรือลดการใช้รถประเภทไหน มากน้อยเท่าไร รวมถึงตัดสินใจได้ว่า ควรวิ่งงานขนส่งเองทั้งหมด หรือจ้างเอาท์ซอร์ส หรือสร้างพันธมิตรกับบริษัทคู่ค้า เพื่อให้สอดคล้องกับลักษณะและปริมาณงานที่มีในแต่ละช่วงเวลา

การเลือกคนขับรถ หรือ รถของเอาท์ซอร์ส:

2. การเลือกคนขับรถ หรือ รถของเอาท์ซอร์ส

ข้อมูลประวัติการวิ่งรถ จะทำให้เห็นว่า รถคันไหนทำงานจัดส่งได้ตรงเวลา หรือมีพฤติกรรมการขับรถที่ดี หรือแม้แต่ชั่วโมงการทำงานในแต่ละวันของคนขับ ก็เป็นข้อมูลเพื่อให้ผู้ดูแลงานขนส่งตัดสินใจเลือกใช้รถและคนขับรถที่เหมาะสม รวมถึงการเลือกบริการจากเอาท์ซอร์สที่ทำงานได้ดีที่สุด

3. การกำหนด KPI จากพฤติกรรมการขับรถ

ข้อมูลพฤติกรรมการขับรถที่เก็บได้จากอุปกรณ์ติดตาม ทำให้เห็นข้อมูลชัดเจนระบุได้ว่า พนักงานขับรถคนไหนมีพฤติกรรมขับขี่ที่เสี่ยงอันตราย ผู้ดูแลงานขนส่งสามารถใช้ข้อมูลนี้ในการพูดคุยกับคนขับรถ และกำหนด KPI หรือบทลงโทษที่เหมาะสม เพื่อปรับปรุงการทำงานและลดความเสี่ยงอันตราย

การกำหนดเวลาบำรุงรักษารถ

4. การกำหนดเวลาบำรุงรักษารถ

ข้อมูลประวัติการใช้งานรถจากการวิ่งงานในแต่ละวัน จะช่วยให้ผู้ดูแลงานซ่อมบำรุงรถสามารถประเมินเวลาที่เหมาะสมในการซ่อมบำรุงรถ เช่น ตามระยะทาง ระยะเวลา จากการใช้งานรถจริง

5. การคาดการณ์ปัญหาก่อนรถเสียหาย

ข้อมูลประวัติงานซ่อมบำรุงรถ จะทำให้วิเคราะห์และประเมินล่วงหน้าได้ว่า อุปกรณ์หรือรถคันไหนที่เสียบ่อยและอาจพบปัญหาได้อีกถ้าไม่มีการแก้ไข ดังนั้น ผู้ดูแลงานซ่อมบำรุงสามารถพิจารณาเปลี่ยนอุปกรณ์หรือซ่อมแซมก่อนที่จะเสียหายมากขึ้นและทำให้เสียโอกาสในการใช้รถวิ่งงาน

เห็นได้ว่าเมื่อมีข้อมูลจำนวนมากและหา Insight ของข้อมูลเหล่านี้ได้ องค์กรจะสามารถใช้ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจได้อย่างถูกต้องแม่นยำมากกว่า การพิจารณาด้วยวิจารณญาณหรือสัญชาตญาตที่ไม่ใช้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจ ทำให้ธุรกิจทำงานได้ประสิทธิภาพและประสบผลสำเร็จในที่สุด

สามารถอ่านข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ได้ที่  www.nostralogistics.com/tms

หรือติดต่อสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมที่ nostralogistics@cdg.co.th โทรศัพท์ 02-678-0963  ต่อ 3714

Share on facebook
Facebook
Share on twitter
Twitter
Share on print
Print
Share on email
Email
Rinyapat Sakkamolwich

Rinyapat Sakkamolwich

Business Development & Corporate Marketing Manager

Related

Real-Time Tracking ติดตามงานขนส่งง่าย จัดการได้ทันทีด้วยNOSTRA LOGISTICS TMS (2)

ระบบ NOSTRA LOGISTICS TMSเป็นระบบที่ใช้แพลตฟอร์มเดียวจัดการงานขนส่งได้ตลอดทุกกระบวนการตั้งแ
ต่วางแผน จัดการ ติดตาม ตรวจสอบและควบคุม และแสดงรายงานบนแดชบอร์ดทำให้ผู้ดูแลงานขนส่งสามารถดูข้อมูลได้เองจากระบบโดยสั่งงานและติตตามรถขนส่งหรือพนักงานขนส่งได้ง่ายผ่าน NOSTRA LOGISTICS ePOD (Electronics Proof of Delivery) ซึ่งเป็น Mobile Application บนสมาร์ทโฟน

Read More »

ทำไม “ข้อมูล” จึงสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ด้วย AI ในระบบ NOSTRA LOGISTICS TMS

เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ หรือ Artificial Intelligence (AI) มีศักยภาพในการจัดการและแก้ไขปัญหาในงานขนส่งและโลจิสติกส์ เช่น ทรัพยากรขนส่งมีจำกัด ต้นทุนเชื้อเพลิงเพิ่มขึ้น ความล่าช้าในการจัดส่ง ความปลอดภัยระหว่างการขนส่ง ตลอดจนปัญหาห่วงโซ่อุปทานอื่น ๆ

Read More »

“ความยั่งยืน” คีย์เวิร์ดความสำเร็จธุรกิจยุค 2025

วามยั่งยืนเป็นสิ่งที่ทุกองค์กรให้ความสำคัญเป็นอย่างมากในปัจจุบัน การพัฒนาอย่างยั่งยืนคือกระบวนการที่มุ่งหวังให้เกิดความเป็นอยู่ที่ดีของมนุษย์และสังคม การพัฒนาทางเศรษฐกิจ และเกิดความสมดุลในระบบนิเวศน์ โดยใช้นวัตกรรมและเทคโนโลยีมาบริหารจัดการกระบวนการภายในองค์กร ช่วยสนับสนุนการสร้างธุรกิจเพื่อความยั่งยืน

Read More »

จัดการความปลอดภัยในการขนส่งยกระดับธุรกิจขนส่งยุคใหม่ ด้วย NOSTRA LOGISTICS

ความปลอดภัยในงานขนส่งและโลจิสติกส์ทั้งต่อชีวิตและทรัพย์สินถือเป็นสิ่งสำคัญ ผู้บริหารการขนส่งจึงต้องมีมาตรการในการป้องกันอุบัติเหตุ การบาดเจ็บ และการเสียชีวิต ตลอดจนการปกป้องสินค้ามีค่าจากความเสียหายหรือการโจรกรรม

Read More »

ติดต่อสอบถามเพิ่มเติม

สงสัยตรงไหน ไม่ต้องเก็บไว้
เรามีทีมงานที่พร้อมจะช่วยตอบทุกคำถามของคุณ

02-678-0963

Get in Touch

โปรดระบุความต้องการของท่าน

โปรดระบุสินค้าที่สนใจ และข้อมูลที่ต้องการสอบถาม *